Aprimore os atributos do produto com dados padronizados e precisos

O enriquecimento de dados de produtos com IA usa inteligência artificial para completar e padronizar automaticamente as informações de seus produtos. Isso envolve a coleta de dados de várias fontes, como a Web, imagens e PDFs, para preencher os atributos ausentes, corrigir erros e garantir a consistência, melhorando a capacidade de descoberta e as conversões dos produtos.

Sim, nosso software pode processar e enriquecer dados de produtos em vários idiomas, garantindo precisão e consistência para vendas internacionais.

Nossa IA usa processamento de linguagem natural e visão computacional para analisar dados e imagens de produtos, extraindo atributos importantes como cor, material e tamanho.

Nosso software lida com vários formatos, inclusive arquivos de texto (CSV, XLS, XLSX), imagens (JPG, PNG), PDFs e feeds de dados de plataformas de comércio eletrônico e sistemas PIM. Essa flexibilidade garante que você possa integrar facilmente o melhor software de enriquecimento de dados de produtos de comércio eletrônico aos seus fluxos de trabalho existentes.

Nossos modelos de IA podem ser personalizados para atender às necessidades específicas de diferentes setores e categorias de produtos. Isso garante que o software identifique e enriqueça com precisão os atributos relevantes para seus produtos específicos. Também oferecemos outras ferramentas baseadas em IA, como geradores de e-mails automáticos e escrita de IA para comércio eletrônico, para atender ainda mais às suas necessidades.

Sim, nosso software foi projetado para enriquecimento em massa, processando e aprimorando com eficiência grandes catálogos de produtos. Isso economiza tempo e recursos em comparação com a entrada manual de dados e o enriquecimento.

Hypotenuse AI is purpose-built for ecommerce teams that need to enrich large product catalogs quickly and accurately. It combines AI-driven attribute extraction, taxonomy mapping, and data standardization with SEO-optimized content generation in your brand voice.

Unlike generic tools or manual workflows, Hypotenuse AI handles enrichment across multiple formats such as images, spec sheets, PDFs, and supplier feeds, and integrates directly into your ecommerce stack. This gives you complete, consistent, and channel-ready product data in a fraction of the time, improving both operational efficiency and product discoverability.

With complete and accurate attributes, your product detail pages (PDPs) can appear for the kinds of nuanced, high-intent searches that serious shoppers make. Someone ready to buy won’t just search for “sneakers.” They’ll look for “men’s black leather running sneakers size 10” or “lightweight women’s trail shoes with arch support.”

Product data enrichment ensures your PDPs contain the detail needed to surface for these specific queries, improving SEO rankings and helping your products get picked up in GEO where AI search tools prioritize structured, descriptive data.

Hypotenuse AI automates this by filling missing attributes accurately, standardizing data, and generating optimized content in your brand voice.

Multi-source enrichment is the process of pulling product information from multiple places to complete and verify your data. For example, a product’s size might be taken from a supplier feed, its material from a PDF spec sheet, and its color confirmed from the product image. Combining these sources creates a more accurate and complete dataset than relying on one alone.

Hypotenuse AI uses multi-source enrichment by extracting and validating attributes from images, spec sheets, supplier sites, and other inputs, then standardizing everything into your taxonomy. This ensures your product data is both complete and consistent across channels.